（来源：上观新闻）
这些基础组件之🔤间有着🛶大量的共🍰享，而且这种分层🖱🐓设计也是经过精⛴✂心考量的🧝♀️。这一点🚻🈷有着非常根本🗡的原因，那就是🤾♂️：通用计🇮🇪🆎算能力继续扩展的😘潜力基本上已🖱⤵经走到尽头🐊♈。
这话到🌭2026年🚢🇮🇨，说不📀🦄下去了🍃🎄。◎ 丁文超，华为🚌"天才少年"计♠划成员🙎，主导了华⛳为智驾端到端🥩决策网络的从🗞0到1🌿——这🐎是算法创新的能🕴🆎力👩👩👧🇬🇧。
GPU使用🥊👕的HBM读写慢，🤷♂️是推理过程中的根📍💟本瓶颈，每生成🌍一个tok🇩🇴en，一🤸♂️个70亿参数模🧰0️⃣型需要搬运🛣约140GB🐵🏠数据，频率极🚊高，HB🏄♀️M跟不🍩💨上🗑5️⃣。最后，思考过🧗♂️程还给👒🦈藏了🔣。
